2025年11月21日，澳門科技大學可持續發展研究所2024級博士生黃揚（第一作者）和宋方舟在社會科學領域季刊Technology in Society （JCR 1區，IF = 12.5，Social Sciences, Interdisciplinary排名1/273；Social Issues排名2/69）發表題為Decoding AI innovation: How R&D alliances drive technological breakthrough（《解讀人工智能創新：研發聯盟如何推動技術突破》）的學術論文，通訊作者為導師，可持續發展研究所所長劉成昆教授。
論文概覽
該論文基於資源依賴理論，利用中國上市公司的面板數據，發現市場型研發聯盟顯著促進企業人工智能（AI）創新，包括生成式 AI，而研究型研發聯盟則抑制企業 AI 創新，且與生成式 AI 之間無顯著相關性。同時，論文發現知識路徑依賴會削弱市場型聯盟的吸收收益，並加劇研究型聯盟的局限性，而動態能力則具有相反作用。該研究表明，外部合作並非總是有益；其價值取決於企業克服認知鎖定，以及能否靈活地根據環境變化重新配置資源的能力。這一發現通過整合資源依賴理論的外部資源獲取邏輯，以及基於知識與能力視角的內部機制，為期望在AI密集型環境中最大化外部合作創新收益的管理者，提供了實用的決策建議。該論文的假設框架圖如下：
論文假設框架圖
Technology in Society 於1979年創刊，由愛思唯爾（Elsevier）出版，專注於科技與社會、經濟、治理之間互動關係的跨學科研究，重點關注新興技術的風險、機遇及其治理模式，在科技與社會研究領域享有國際影響力。
原文連結：
Huang, Y., Song, F., & Liu, C. (2025). Decoding AI innovation: How R&D alliances drive technological breakthrough. Technology in Society, 103165. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2025.103165
