2025年11月21日，澳门科技大学可持续发展研究所2024级博士生黄扬（第一作者）和宋方舟在社会科学领域季刊Technology in Society （JCR 1区，IF = 12.5，Social Sciences, Interdisciplinary排名1/273；Social Issues排名2/69）发表题为Decoding AI innovation: How R&D alliances drive technological breakthrough（《解读人工智 能创新：研发联盟如何推动技术突破》）的学术论文，通讯作者为导师，可持续发展研究所所长刘成昆教授。
论文概览
该论文基于资源依赖理论，利用中国上市公司的面板数据，发现市场型研发联盟显著促进企业人工智能（AI）创新，包括生成式 AI，而研究型研发联盟则抑制企业 AI 创新，且与生成式 AI 之间无显著相关性。同时，论文发现知识路径依赖会削弱市场型联盟的吸收收益，并加剧研究型联盟的局限性，而动态能力则具有相反作用。该研究表明，外部合作并非总是有益；其价值取决于企业克服认知锁定，以及能否灵活地根据环境变化重新配置资源的能力。这一发现通过整合资源依赖理论的外部资源获取逻辑，以及基于知识与能力视角的内部机制，为期望在AI密集型环境中最大化外部合作创新收益的管理者，提供了实用的决策建议。该论文的假设框架图如下：
论文假设框架图
Technology in Society 于1979年创刊，由爱思唯尔（Elsevier）出版，专注于科技与社会、经济、治理之间互动关系的跨学科研究，重点关注新兴技术的风险、机遇及其治理模式，在科技与社会研究领域享有国际影响力。
原文连结：
Huang, Y., Song, F., & Liu, C. (2025). Decoding AI innovation: How R&D alliances drive technological breakthrough. Technology in Society, 103165. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2025.103165
