為慶祝澳門科技大學校慶26周年，澳門科技大學可持續發展研究所於2026年5月8日上午在O412室舉辦灣區財經論壇第14講，主題為「政治學中的偏好偽裝和社會期望偏差」。清華大學社會科學學院政治學系長聘教授、博士生導師 蘇毓淞教授應邀擔任主講嘉賓。可持續發展研究所所長劉成昆教授、佘銓榮行政主任、沈濤講師，商學院張靜華教授、王振宇助理教授、周梓洵助理教授，湖南師範大學徐新龍教授，安徽財經大學曾冰副教授，澳門城市大學李迪助理教授以及可持續發展研究所、商學院博士生等師生共同參與。
蘇毓淞教授分享研究成果
講座中，蘇毓淞教授圍繞政治學研究中的缺失數據問題，深入剖析了隨機缺失（MAR）假設的適用條件及其局限。他指出，缺失數據不僅可能導致估計偏誤、樣本效率損失，還會影響正確的標準誤差。研究者應更多關注數據缺失背後的生成機制，而非僅將其視為技術性難題。
蘇教授系統介紹了完整案例分析、缺失數據插補以及對缺失機制建模等處理方法。他特別強調，在涉及敏感政治態度、社會評價壓力或個人真實偏好的調查中，受訪者常因社會期望偏差或偏好偽裝而隱瞞真實想法，導致數據不完全符合MAR假設。如果相關影響因素可觀測，仍可通過建模改善估計效果；否則，數據可能屬於非隨機缺失（MNAR）情形。
在方法論層面，蘇教授結合列表實驗與代言實驗，闡釋了如何在敏感問題調查中降低受訪者心理壓力、識別隱藏偏好。列表實驗通過隨機化設計保護個體隱私，從群體層面估計敏感態度的比例；代言實驗則通過觀察受訪者對特定代言人或權威觀點的反應，推斷其潛在偏好與公開表態之間的差異。講解兼具理論深度與方法論啟發性。
蘇毓淞教授（前排右三）與師生合影
互動環節氣氛熱烈，蘇教授與在場師生就MAR假設的現實適用性、敏感問題設計、多重插補方法等議題展開了深入交流。與會者普遍認為，講座對理解數據偏誤、改進問卷設計及優化因果推斷研究具有重要的參考價值。
蘇毓淞教授現任清華大學政治學系長聘教授、博士生導師，並兼任清華大學國際與地區研究院研究員。作為國際知名的政治學計量方法專家，他在貝葉斯層次模型、缺失數據補全及大數據分析等領域成果卓著，研究發表於 Biometrika、Research Policy 等權威期刊。曾獲教育部高校科研優秀成果二等獎、北京市高校青年教師社會調研優秀成果一等獎，多次獲得清華大學教學科研獎。目前致力於計算社會科學與中國治理現代化交叉領域的研究。
