为庆祝澳门科技大学校庆26周年，澳门科技大学可持续发展研究所于2026年5月8日上午在O412室举办湾区财经论坛第14讲，主题为「政治学中的偏好伪装和社会期望偏差」。清华大学社会科学学院政治学系长聘教授、博士生导师苏毓淞教授应邀担任主讲嘉宾。可持续发展研究所所长刘成昆教授、佘铨荣行政主任、沈涛讲师，商学院张静华教授、王振宇助理教授、周梓洵助理教授，湖南师范大学徐新龙教授，安徽财经大学曾冰副教授，澳门城市大学李迪助理教授以及可持续发展研究所、商学院博士生等师生共同参与。
苏毓淞教授分享研究成果
讲座中，苏毓淞教授围绕政治学研究中的缺失数据问题，深入剖析了随机缺失（MAR）假设的适用条件及其局限。他指出，缺失数据不仅可能导致估计偏误、样本效率损失，还会影响正确的标准误差。研究者应更多关注数据缺失背后的生成机制，而非仅将其视为技术性难题。
苏教授系统介绍了完整案例分析、缺失数据插补以及对缺失机制建模等处理方法。他特别强调，在涉及敏感政治态度、社会评价压力或个人真实偏好的调查中，受访者常因社会期望偏差或偏好伪装而隐瞒真实想法，导致数据不完全符合MAR假设。如果相关影响因素可观测，仍可通过建模改善估计效果；否则，数据可能属于非随机缺失（MNAR）情形。
在方法论层面，苏教授结合列表实验与代言实验，阐释了如何在敏感问题调查中降低受访者心理压力、识别隐藏偏好。列表实验通过随机化设计保护个体隐私，从群体层面估计敏感态度的比例；代言实验则通过观察受访者对特定代言人或权威观点的反应，推断其潜在偏好与公开表态之间的差异。讲解兼具理论深度与方法论启发性。
苏毓淞教授（前排右三）与师生合影
互动环节气氛热烈，苏教授与在场师生就MAR假设的现实适用性、敏感问题设计、多重插补方法等议题展开了深入交流。与会者普遍认为，讲座对理解数据偏误、改进问卷设计及优化因果推断研究具有重要的参考价值。
苏毓淞教授现任清华大学政治学系长聘教授、博士生导师，并兼任清华大学国际与地区研究院研究员。作为国际知名的政治学计量方法专家，他在贝叶斯层次模型、缺失数据补全及大数据分析等领域成果卓着，研究发表于 Biometrika、Research Policy 等权威期刊。曾获教育部高校科研优秀成果二等奖、北京市高校青年教师社会调研优秀成果一等奖，多次获得清华大学教学科研奖。目前致力于计算社会科学与中国治理现代化交叉领域的研究。
